FxInformed
Erkennen Sie das Unerwartete. Optimieren Sie Ihre Leistung.
KI-gestützte Anomalieerkennung für Industrie- und Engineering-Daten.
Ihre Produktions- und F&E-Daten enthalten bereits die frühen Signale zukünftiger Ausfälle.
FXInformed verwandelt sie in operative Entscheidungen, bevor sie Kosten, Qualität oder Lieferzeiten beeinträchtigen.
Signaloberfläche
FXInformed ist kein einfaches Dashboard.
Es ist eine Intelligenzschicht für die Industrie.
Industriedaten werden nicht ausreichend genutzt.
Schwellenwertlogik wurde für Kontrolle entwickelt. Nicht für Vorhersage.
Wenn Sie nur auf Schwellenwerte schauen, verpassen Sie das eigentliche Signal.
Wir erkennen Anomalien, bevor sie zu Ausfällen werden.
Wir modellieren multivariate Wechselwirkungen, die herkömmliche Dashboards und regelbasierte Systeme nicht erkennen können.
Wir analysieren Ihre bestehenden Daten.
Wir identifizieren verborgene Muster und Wechselwirkungen zwischen Parametern.
Wir entwickeln wiederverwendbare ML-Modelle.
Wir stellen sie über eine sichere SaaS-Plattform oder per API-Integration bereit.
Ein risikofreies Engagement-Modell
Begrenztes Engagement
Initiale Datenbewertung
Wir bewerten die nutzbare Datenqualität und ihr Wertpotenzial.
Wert wird schnell sichtbar
Analyse- und Modellierungsphase
Individuelles Anomalieerkennungsmodell + umsetzbarer Bericht.
Bereitstellung
Kontinuierliche Überwachung über SaaS-Plattform oder API.
Automatisierte Anomalieerkennung für neue Daten
Für wen
Für Führungskräfte
- Produktions- und Testkosten senken
- Risiken frühzeitig erkennen
- Klare KPI-Transparenz
- Kein internes KI-Team erforderlich
Für Ingenieure
- Einsatzbereite ML-Modelle
- Unsichtbare F&E-Insights entdecken
- Probleme vor der finalen Validierung identifizieren
Für Operations & Supply Chain
- Prozessabweichungen erkennen
- Lieferantenvariabilität überwachen
- Wartungssignale frühzeitig erkennen
- Teststrategie optimieren
Konkrete Fragen, die wir beantworten
Hören Sie auf zu vermuten. Beginnen Sie, Wechselwirkungen zu messen.
Warum Unternehmen mit uns arbeiten
Ihre Daten enthalten bereits die Ausfälle von morgen.
